84% руководителей крупнейших операторов связи России и СНГ считает ИИ и машинное обучение ключевым технологическим трендом в отрасли в ближайшие пять лет, а почти половина игроков уже активно использует ботов в промышленной эксплуатации. Такие данные были опубликованы по итогам опроса, проведённого Nexign и TelecomDaily.
61% респондентов планирует инвестиции в ИИ в ближайшие годы, однако, ожидания от влияния технологии на экономическую эффективность пока умеренные: около 75% опрошенных прогнозирует сокращение своих затрат благодаря нейросетям на 5–15%. Более впечатляющий эффект ожидает лишь около 15%. Порядка 10% при этом не ждёт существенного прорыва.
Прагматичное отношение отражается в планах телекома по капитальным расходам. 52% закладывает умеренное увеличение бюджета на ИИ в свою структуру капитальных затрат, 25% собирается оставить его без изменений и только 24% хочет значительно повысить инвестиции.
Вектор применения LLM у операторов в основном прикладной — работа с большими данными и клиентский сервис (примерно по 90%), маркетинг, кибербезопасность и борьба с мошенничеством (по 80%), а также оптимизация сетей (70%). Разработка новых продуктов с помощью нейросетей пока в приоритете лишь у 38% респондентов.
Главные же барьеры при внедрении технологии лежат в плоскости финансов: более 80% телеком-компаний обращает внимание на неопределённость возврата инвестиций, а свыше 70% — на высокую стоимость интеграции и эксплуатации. Часто указывается в качестве ограничивающего фактора и отсутствие качественных данных, что заставляет бросать силы на сбор, очистку и верификацию информации, а не на обучение моделей. Отдельно выделяется «человеческий фактор»: сопротивление персонала и менеджмента. По мере того, как ИИ будет продвигаться от периферийных задач к ключевым бизнес-процессам, значимость этих барьеров будет только расти, заключили авторы отчёта.