Российские компании крупного и среднего бизнеса постепенно отказываются от точечных решений в сфере цифровизации в пользу системного внедрения ИИ-технологий. К такому выводу пришли эксперты «Билайна» и Ассоциации менеджеров по итогам совместного исследования.
Согласно данным опроса, в котором приняли участие руководители предприятий с оборотом от 800 млн рублей, четверть управленцев уже официально интегрировала ИИ в коммерческие операции. Еще 22% находится в процессе разработки соответствующих стратегий. При этом 37% компаний пока использует нейросети ситуативно, а 17% только оценивает потенциал технологии.
Исследование выявило ярко выраженную отраслевую специфику. Лидерами по системной интеграции ботов стали промышленный (49%) и финансовый секторы (40%), где их применяют для оптимизации сложных производственных и аналитических процессов. В то же время строительная отрасль и девелопмент демонстрируют наиболее осторожный подход: почти половина респондентов (43%) из этих секторов находится на стадии изучения возможностей ИИ.
Главными барьерами для внедрения руководители называют неопределённость возврата инвестиций (28%), сложности интеграции с существующими процессами (25%), а также отсутствие готовых решений под конкретные бизнес-задачи (19%). Несмотря на это, большинство топ-менеджеров видит в нейросетях стратегическую ценность: 61% считает их использование стратегическим преимуществом, а 54% уверено в высокой возвратности инвестиций в этот актив.
Ключевое условие масштабирования — передача инициативы от ИТ бизнесу. Сейчас внедрением ИИ управляет ИТ-директор в 38,6% компаний, а коммерческий директор — лишь в 7%. Пока ИИ замыкается на одном ИТ, он рискует так и не стать драйвером роста.
Нина Матвиенко, заместитель директора по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайн Big Data & AI, команды по работе с большими данными и искусственным интеллектом прокомментировала цифры так: «Наше исследование показало: главный разрыв рынка — ожидания от ИИ опережают реальный эффект. Бизнес уже верит в стратегическую ценность технологии, но сталкивается с непрозрачностью окупаемости и отсутствием единых стандартов оценки. Мы в Билайне снимаем эту неопределённость правилом: любой проект начинаем с предварительного расчёта потенциального эффекта. Без измеримой цели инициативу не запускаем. Будущее не за теми, кто просто запустил нейросеть, а за теми, кто встроил ИИ в ДНК компании. Системный подход с самого старта важнее любых точечных побед».
Вячеслав Евсеев, исполнительный директор Ассоциации менеджеров дополнил коллегу: «Результаты исследования показывают, что бизнес находится в активной фазе осознания потенциала ИИ, но сталкивается с отсутствием единых стандартов оценки эффективности. Компании измеряют результат по-разному: кто-то ориентируется на удовлетворённость клиентов, кто-то — на обратную связь сотрудников. Формирование единых подходов к оценке окупаемости инвестиций и преодоление кадрового дефицита станут ключевыми вызовами для масштабирования ИИ в ближайшие годы».