В 80% компаний в России внедрение ИИ ограничено использованием чат-ботов. 11% автоматизировало с помощью ИИ один блок бизнес-процессов, но он не интегрирован с другими звеньями цепочки, поэтому данные из него нужно забирать вручную. И только в 9% российских компаний строят системы, где ИИ сам извлекает данные и сам выполняет действие (без участия человека).
Такие результаты показало исследование WMT AI. Компания проанализировала данные аудита среднего и крупного бизнеса, проводимого экспертной группой в 2024 и 2025 годах. Игорь Никитин, основатель WMT AI и эксперт по ИИ-трансформации, пояснил, что самые распространённые в России сценарии внедрения ИИ — это «костыль» для бизнеса, а не полноценная автоматизация.
«Есть простой, но ключевой критерий оценки эффективности внедрения — тест буфера обмена. Вам необходимо изучить физику работы — например, как сотрудник использует результат от нейросети. Если он получает ответ, выделяет его мышкой, копирует и вручную вставляет в CRM, Excel или почту, это провал. Это наглядно показывает нам, что процесс остался старым. Просто человек стал быстрее набирать текст. Это не является трансформацией бизнеса, и это важно понимать. От такого формата внедрения ИИ ждать результатов не стоит», — считает Никитин.
Данные статистики WMT AI подтверждаются международными и российскими исследованиями. Международное консалтинговое агентство McKinsey & Company в своём отчёте фиксирует, что 95% организаций использует нейросети неправильно, создавая разрозненные «островки автоматизации» вместо единой эффективной среды. Аналитики российской консалтинговой компании KT Team пришли к выводу, что 92% компаний увеличивает инвестиции в ИИ, но лишь 1% достигает полной операционной интеграции.
«Большинство компаний буквально попали в ловушку: они подключили сотрудников к чат-ботам, но не перестроили процессы. Доступ к нейросетям — это лишь фундамент, первый шаг. Но если организации останавливаются на нём, то просто получают дорогой «калькулятор слов». Настоящая эффективность (ROI) начинается там, где ИИ встроен в системы компании (по API или On-premise) и работает автономно», — заключил Игорь Никитин.