Стратегия в области развития искусственного интеллекта есть лишь у 26% российских компаний, которые имеют бюджет на этот класс ПО. Данный показатель заметно отстаёт от уровня стратегической зрелости в сфере облачных решений (44%) и кибербезопасности (42%). Такие цифры приводит МТС Web Services в исследовании «Технологические стратегии бизнеса».
Стратегия по ИИ уже разработана у 36% крупных организаций с выручкой 2-15 млрд рублей. Среди крупнейших игроков с выручкой более 15 млрд рублей доля ниже — 25%. В малом и среднем бизнесе показатель составляет 22%. Планы создать стратегию есть примерно у трети организаций в среднем по рынку.
«По разным прогнозам, вклад от развития ИИ-технологий в мировой ВВП до 2030 года составит 20 трлн долларов. Освоение технологии растёт и компании начинают рассматривать ИИ как часть архитектуры бизнеса, а не как эксперимент. Наличие стратегии по внедрению искусственного интеллекта обеспечивает компаниям системный подход и распределение ресурсов, что в перспективе ускоряет получение реальной бизнес-выгоды», — прокомментировал исследование гендиректор МТС Web Services Павел Воронин.
В 67% организаций ключевую роль в принятии решений по ИИ играет CIO (ИТ-директор). Это объясняется его экспертизой в технологиях и пониманием инфраструктурных и архитектурных требований. На втором месте по вовлечённости — CEO (генеральный директор), с 23%, что подчёркивает стратегическую значимость темы для высшего руководства. CISO (директор по информационной безопасности), CTO (директор по технологиям) и CPO (директор по продуктам) принимают решение в 11% случаев — это говорит об ограниченном участии таких руководителей в утверждении инициатив по ИИ.
У большинства респондентов (55%) процесс внедрения занимает от одного до шести месяцев. Наиболее часто встречающийся диапазон — от одного до трёх месяцев, что указывает на стремление бизнеса минимизировать сроки интеграции и как можно быстрее получить эффект от использования ИИ. У значительной части внедрение технологии занимает гораздо больше времени. Причиной может стать сложность внедряемых решений, организационные барьеры и скорость согласований на нескольких уровнях.
Наиболее популярными типами развёртывания ИИ стали частное и публичное облако, которые используют по 23% опрошенных. Локальные установки задействует 20% компаний, гибридные сценарии — 13%.