В результате активного развития к 2024–2025 годам объём рынка больших данных и ИИ в России превысил 430 млрд рублей, а ежегодные темпы в России составляли 25–35%, что заметно выше мирового среднего уровня. Такие данные опубликованы в исследовании, подготовленном Ассоциацией больших данных в сотрудничестве с консалтинговой компанией Б1 и TAdviser.
Сегмент «Услуги» является крупнейшим — на него приходится более половины рынка. Наибольшая динамика роста — порядка 51% за 2024 год — наблюдается в подсегменте рекламных дата-продуктов (рассчитано как % от рынка цифровой рекламы). Это обусловлено активным ростом цифрового рекламного рынка после ухода глобальных платформ и развитием новых форматов, таких как retail media (рекламные платформы ритейлеров). Динамика прочих подсегментов — нерекламных дата-продуктов, ИТ-консалтинга, бизнес-консалтинга и разметки данных — составила +33% и +25% соответственно. Услуги по разметке данных остаются стабильно востребованными в связи с необходимостью обучения моделей.
ПО больших данных составляет 29% рынка. Наиболее высокую и устойчивую динамику роста показывает подсегмент «Аналитического ПО» ИИ-платформы (+39% за 2023-2024 гг.) — благодаря развитию решений в области видеоаналитики, диалоговых систем, биометрии, предиктивных моделей. Кроме того, начинается рост генеративного ИИ, хотя его вклад в размер рынка по итогам 2024 года пока невелик. Вторым по размеру и динамике роста сегментом ПО больших данных является «Прикладное ПО с аналитическим функционалом» (+35%). Развитие e-com, цифровых персонализированных коммуникаций с клиентами, активная цифровизация операционного управления и переход на отечественные решения стали основными факторами данного роста.
В сегменте «Инфраструктуры» больших данных наблюдается рост 26% — на данное направление в 2024 году приходится 15% рынка.
Рынок больших данных как в России, так и глобальном масштабе стремительно развивается. Среди основных тенденций можно выделить следующие:
— Рынок продуктов и услуг больших данных продолжит оставаться одним из самым динамичным направлением ИТ-рынка, а ключевым фактором его динамики будет являться искусственный интеллект. Развитие ИИ будет генерировать рост не только в сегменте «Аналитического ПО», но и во всех других направлениях рынка. Кроме того, технологии ИИ и агентский ИИ будут трансформировать процессы и подходы к аналитике и управлению данными. По оценкам Gartner, автономная аналитика и управление данными получат широкое распространение — к 2027 году 20% бизнес-процессов будут поддерживаться аналитическими системами, работающими без участия человека.
— Стремительное развитие заметно в направлении синтетических данных, которые сегодня становятся стратегическим ресурсом для обучения больших языковых моделей, компьютерного зрения, автономных систем. «Синтетика» помогает преодолеть дефицит размеченных датасетов и одновременно решает задачи приватности: компании всё чаще генерируют «искусственные двойники» реальных данных, чтобы соответствовать требованиям защиты данных и снижать риски утечек.
— IoT будет ключевым источником «живых» несинтетических данных, обеспечивая беспрецедентный объём потоков для аналитики и обучения моделей.
— Расширение использования технологий больших данных и ИИ на более сложные отраслевые сценарии применения значительно увеличивает роль отраслевых платформ и экосистем данных, а также обмена данными. Активно развиваются технологии для совместной работы с Большими данными: Data Clean Room (DCR), федеративное обучение, гомоморфное шифрование и другие технологии.
— Значимость роли научных и отраслевых эталонных датасетов не уменьшится — они будут основой для разработок новых технологий в ключевых отраслях экономики, важным акселератором создания инновационных прикладных продуктов на базе ИИ. Особенно ярко эта тенденция проявляется в таких стремительно развивающихся областях, как робототехника и автономные системы. Во всем мире, включая крупнейшие страны БРИКС, наблюдается формирование масштабных специализированных датасетов, которые становятся основой для создания следующего поколения робототехники и автономных технологий, определяя глобальную конкурентную борьбу на этом направлении. Например, в Китае создаются датасеты для беспилотного транспорта, а в Бразилии развиваются проекты в области точного земледелия.
— Облачные технологии становятся ядром технологического ландшафта рынка больших данных: к 2026-2027 году 75% глобальных организаций будут использовать их как базовую платформу для работы с данными. Технологии цифровой инфраструктуры работы с Большими данными будут мигрировать от традиционных локальных Hadoop-систем к облачным хранилищам и lakehouse-архитектуре.