Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ проанализировал масштабы использования массивов больших данных (МБД) при внедрении ИИ-технологий, а также обеспеченность пользователей МБД необходимым для их обработки оборудованием, кадрами и компетенциями.
Оценки опираются на результаты специализированного статистического обследования более 2300 организаций различных видов экономической деятельности по вопросам разработки, внедрения и использования технологий ИИ.
Среди работающих с технологиями искусственного интеллекта организаций чуть более четверти (28,6%) используют в своей деятельности массивы больших данных и только 9,8% их применяют именно в целях работы с ИИ. Из всех видов экономической деятельности более всего активны в этом компании сектора информации и связи.
К основным барьерам при использовании МБД для работы с ИИ компании отнесли дефицит квалифицированного персонала в предметной области (64,9% обследованных организаций, задействовавших ИИ и МБД) и нехватку средств для привлечения кадров для такой работы (45,6%), сложности интеграции технологий ИИ в производственные и бизнес-процессы (51,7%), а также нехватку массивов данных (49,9%). Недостатки самих данных (неструктурированность, пропуски, др.) респонденты отмечали в этом качестве реже (36,4%).
Для хранения и обработки больших данных компании в основном задействуют облачные сервисы, системы хранения данных, серверы (не объединенные в кластеры) или центры обработки данных. О применении суперкомпьютеров сообщили только 2,6% организаций — пользователей МБД. Крупные и средние компании, работающие с МБД, полагаются главным образом на собственные хранилища (76,2% и 64,1% компаний соответственно), среди малых предприятий эта доля существенно ниже (39,4%).
Подавляющее большинство респондентов (75,6%) проводят аналитику больших данных силами штатных сотрудников, 9,7% полностью делегируют эту задачу внешним контрагентам, 14,7% комбинируют оба подхода.
Лишь 4,6% обследованных организаций, использующих в своей деятельности МБД, не занимаются аналитикой больших данных. Причина здесь — как в отсутствии нужных ресурсов и навыков, так и в неочевидности для компаний дополнительных бизнес-эффектов от проведения подобной аналитики. Для этого пула организаций катализатором повышения эффективности работы с данными могут стать именно решения на основе искусственного интеллекта. Тандем МБД и ИИ-технологий становится мощным ресурсом, который значительно повышает инновационный потенциал организаций.
