В Т1 ожидают со стороны компаний дальнейшего роста капиталовложений на уровне 20-30% в год. Это объясняется тем, что предприятия получают инструменты для повышения операционной эффективности и лояльности клиентов и сотрудников, сокращения издержек. Кроме того, автоматизация с помощью нейросетей позволяет наращивать темпы производства в условиях кадрового дефицита.
«Всё больше российских компаний рассматривают ИИ как важный повседневный инструмент и источник увеличения прибыли. В 2024 году российские компании стали чаще использовать ИИ в основной операционной деятельности: в целом за год показатель увеличился до 74% с 62%, — прокомментировал цифры Алексей Фетисов, гендиректор Т1. — Причина этого очевидна: бизнес увидел реальный эффект, который проявляется, в том числе в сокращении числа аварий, росте эффективности, снижении зависимости от человеческого фактора. Причём, наиболее активны во внедрении инновационных инструментов молодые и быстро растущие компании, которые считают это значимым фактором конкурентоспособности. Число тех, кто готов инвестировать в ИИ в этом сегменте достигло 40%. Это и есть главный признак того, что искусственный интеллект перестал быть «технологией будущего» и стал частью деловой реальности».
ИИ незаменим при обработке корреспонденции и документов, в управлении персоналом и оценке качества обслуживания. Опыт использования цифровых ассистентов демонстрирует существенное снижение нагрузки на сотрудников, так как 54% их рабочего времени уходит на организацию взаимодействий, координацию и поиск данных. Также среди актуальных сценариев для нейросетей — борьба с коррупцией через анализ данных.
Постепенно звание лидеров в ИИ переходит к достаточно консервативным отраслям (нефтегазу, металлургии и так далее), которые активно развивают специализированные ИТ-продукты. В них наиболее востребованы две группы решений: во-первых, системы компьютерного зрения для контроля качества продукции и мониторинга экстренных ситуаций; во-вторых, цифровые помощники, повышающие эффективность и безопасность производственных процессов. Также все больше в промышленности пользуются спросом предиктивная аналитика, безопасная обработка данных и оптимизационные решения. По оценке Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ), вклад ИИ в промышленность к 2035 году может достичь 7,7 трлн рублей.
В ТЭК же ИИ используется для интеллектуального управления сетями и прогнозирования нагрузки, оптимизации производственных процессов. Это особенно важно в регионах с устаревшей инфраструктурой, где даже кратковременные сбои могут иметь критические последствия. Отрасль занимает третье место по реализации ИИ-проектов. В ТЭК доля организаций, использующих нейросети, достигла 58%.
